• 人脸识别

    凯泽科技人脸识别技术采用深度学习算法,自动检测出人脸后,将人脸图像的特征提取后通过多维特征转换,再进行建模比对,如检测到模糊或部分缺失的人脸则会自动进行特征修复后建模比对。


    技术原理:凯泽科技的人脸识别技术采用深度学习算法,在自动检测出人脸后,将人脸图像的特征提取后通过多维特征转换,采用独创的深度神经网络增量学习算法,再进行建模比对,如果检测到模糊或者部分缺失的人脸则会自动进行特征修复后建模比对。同时凯泽科技突破性地研发出适用于中国实际监控环境的“部分缺失人脸图像的识别与快速检索检索技术”,填补国内空白。从而使得人脸识别技术不再局限于理想环境或者实验室环境,而是在实战环境中的可靠性大大提升。

    技术参数: 

    头部旋转 ±30度
    头部俯仰 ±30度
    识别时间 <1秒
    比对参数 1:1或1:N
    人脸检测分辨率 80*80 像素以上
    人脸识别分辨率 80*80 像素以上
    识别率(RR) >98%
    拒识率(FRR) <1%
    误识率(FAR) <2%
    报警响应时间 <1秒
    处理速度 25帧/秒
    最小眼间距 20像素
    光线 可见光
    适应性 眼镜(非墨镜),胡须,饰物,发型,化妆等无影响

    硬件标准:摄像头安装高度:1.8米到3米之间,摄像头像素:720P以上。服务器要求:CPU I7, 内存 8G以上

    推荐环境:人员有序通过(比如翼闸或凯泽一体机),光线良好条件下,可达到准确率100%。    

    功能作用:人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。  


    相比较其他生物识别技术而言:
    非接触性,用户不需要和设备直接接触;
    非强制性,被识别的人脸图像信息可以主动获取;
    并发性,即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。


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  • 生物特征活体检测

    通过人机互动的形式,通过检测预期的运动来对生物的活体特征进行验证。该技术目前已经被普遍应用在金融领域。

    由于人脸特征比较容易获取,在平时的社交网络上,不法分子都可以轻易的获取人脸信息,所以在验证过程中,活体检测成了不可或缺的一个验证环节。通过完成验证设备发出的指令,可以防止不法分子利用面具或者照片进行人脸特征的比对。

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  • 人数统计

    基于人体躯干建模,只有检测到人体时报警,其他物体不管大小都忽略。对视频画面中出现的符合技术要求的人物形象进行统计,并兼有运动方向矢量计算。

    技术原理:基于人体躯干建模,只有检测到人体时报警,其他物体不管大小都忽略。

    技术参数:画面中人体高度在90像素以上。

    硬件标准:摄像头安装高度:2.5米以上,斜向下式安装,可拍摄到完整人体。

    推荐环境:开放环境或通道,人员行走相对分散,不是完全聚成一团。可达到准确率75%以上。

    功能作用:通过摄像头的实时视频数据流进行分析处理,检测范围内人数。适用于商圈,景区等人流量聚集区域。


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  • 视频检索/浓缩

    通过对视频中的运动目标进行分析,提取运动目标,对各个目标的运动轨迹进行分析,将不同的目标拼接到一个共同的背景中,并将它们以某种方式进行组合,生成新的浓缩后视频的一种技术。

    技术原理:以自动或半自动的方式,通过对视频中的运动目标进行算法分析,提取运动目标,然后对各个目标的运动轨迹进行分析,将不同的目标拼接到一个共同的背景场景中,并将它们以某种方式进行组合,生成新的浓缩后视频的一种技术。视频摘要不仅浓缩的是事件的精华,也是活动事件的全部,没有价值的视频将被剔除。这些智能视频分析功能的实现和应用将大大提高海量视频监控录像分析的效率。

    技术参数:


    (一)视频搜索

    l  运动对象最低持续出现时间:>1S

    l  颜色检索范围:结果为输入的RGB颜色条件的每一个颜色通道±45像素对应的运动物体。

    l  最小搜索运动物体:>10*10像素

    l  漏搜率:<0.1%

    (二)视频浓缩

    l  运动对象最低持续出现时间:>1S

    l  最小运动物体:>10*10像素

    l  漏检率:<1%

    l  运动序列拼接冲突率:<15%

    l  浓缩率:根据监控区域运动复杂程度不等。


    硬件标准:


    服务器:Intel(R) Core(TM) i7-4790K  CPU @ 4.00GHZ 3.99GHZ 内存:16.0 GB,操作系统:Window 7.0  64位


    功能作用:视频摘要主要应用于公安刑刑侦部门的视频调查中,通过数分钟的摘要处理和数分钟摘要视频的查看,公安部分可快速确定数小时的原始视频中是否有嫌疑人员或特殊情况发生,有助于高效的追嫌追逃、寻找线索。此外,对于重点、高安保级别区域,如监狱、银行、政府机关等,通过定期快速浏览摘要视频,有助于安保人员快速明确过去数小时内是否有异常情况发生,及时性很高。这也弥补了智能视频对特性行为进行实时分析、而不能对非特定性为进行判断的空白。

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  • 遗留物检测

    指定区域内出现遗留物体后实时识别出其位置并给出报警信号。便于查看丢失物品以及异常多余物品(如反恐防爆排查)。

    技术原理:指定区域内出现遗留物体后实时识别出其位置并给出报警信号。通过图像之间的差别来检测是否有物体出现或者是否有原来画面中的物体消失。  程序启用时需对静止背景图像进行学习15秒。 程序可对遗留物进行定义:例如消失30秒定义为遗留物。如果遗留物定义时间太长,则误报会减少,但是报警反应时间长,例如定义成2分钟,则只有在物体遗留或者丢失2分钟以后才会报警。 如果遗留物定义时间太短,则报警反应时间短,但是误报会增加,例如定义成1秒钟,则画面中稍有变化都会被报警为遗留物。一般建议设置时间为30秒。

    技术参数:检测物体不小于 32*32 像素。

    硬件标准:摄像头安装在光线良好处。

    推荐环境:背景相对稳定。

    功能作用:通过摄像头的实时视频数据流进行分析处理,指定区域如果出现遗留物或者物品位移,则进行报警或通知。

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  • 入侵识别

    根据每一帧图像之间的差别来检测是否有进入画面的物体并且报警,光线的剧烈变化也会被认为是入侵,会发生报警,但由于使用了自适应算法,正常的自然光线缓慢变化不会引起误报。

    技术原理:根据每一帧图像之间的差别来检测是否有进入画面的物体并且报警。通过程序预设进入画面的物体大小参数可以排除干扰,比如过小的物体就不报警等等。   由于使用了自适应算法,正常的自然光线缓慢变化不会引起误报。 当然光线的剧烈变化也会被认为是入侵,会发生报警。  程序启用时需对静止背景图像进行学习15秒。

    技术参数:设置  var_minHeight:入侵物最小高度;var_minWidth:入侵物最小宽度。

    硬件标准:入侵检测对摄像头安装位置要求极小,但是要求光线不要太暗,即保证画面中出现入侵时可见。

    推荐环境:要求背景稳定,光线良好,可达到准确率90%以上。

    主要作用:通过摄像头的实时视频数据流进行分析处理,指定区域如果出现遗留物或者物品位移,则进行报警或通知。

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关于我们

重庆凯泽科技股份有限公司成立于2012年,是一家在以人脸识别为核心的模式识别与图像处理领域、集开发和应用于一体的创新型高新技术企业,国际领先的人脸识别综合技术服务商。

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联系方式
电话:(023)68722209 400-0770-179
邮箱:hejing@kaizegf.com
地址:重庆市九龙坡区二郎科城路60号康田西锦1号楼20F

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